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svm和soFtmAx 哪个好

在多分类中,CNN的输出层一般都是Softmax。 RBF在接触中如果没有特殊情况应该是“径向基函数”(RadialBasisFunction)。 在DNN兴起之前,RBF由于出色的局部近似能力,被广泛应用在SVM的核函数中,当然也有熟悉的RBF神经网络(也就是以RBF函数为激...

softmax的定义域是一个向量,值域是概率单纯型(求和等于1)。 sigmoid函数的定义域是R,值域是(0,1)。 https://www.zhihu.com/question/36981158/answer/70170685 softmax能给出属于每一个类别的概率,而很多package不用softmax的时候是二分

对学习有好的借鉴意义都可以看的

一般使用框架。做工程需要考虑开发效率,尽量避免重复造轮子。

不会,只会出现欠拟合吧。

在多分类中,CNN的输出层一般都是Softmax。 RBF在接触中如果没有特殊情况应该是“径向基函数”(RadialBasisFunction)。 在DNN兴起之前,RBF由于出色的局部近似能力,被广泛应用在SVM的核函数中,当然也有熟悉的RBF神经网络(也就是以RBF函数为激...

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